盒子网AI研发成通往科技强国的最佳捷径
几年前，北京市大兴区长子营镇的工厂里，李厂长得每天走几万步亲自巡察蔬菜成长和虫害情况，如今却完成了智能化升级。在AI算法以及重识别模型、目标检测模型监控下，不仅能通过拍摄照片判断出蔬菜重量，生长健康状况，还实现了24小时自动照看、多方位呵护蔬菜生长采收。这种智慧工厂大面积落地，相比传统大田种植实现了节水90%的效果。这足以证明智能研发能提高人民生活质量，为人民带来巨大福利。
这个时候肯定有人会问：“AI研发门槛高啊！不懂理论和技术，做不出来该怎么办？”
其实，国家早就重视起了“AI研发”，在2017年，国家发改委批复，由百度牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室，这是国内第一个专注深度学习领域的国家级实验室。就像上面提到的这家植物工厂，就是基于百度飞桨深度学习平台而完成的智能升级。
“百度飞桨”，其实就像是AI时代的操作系统，有这个系统支持，不同水平的开发者都可以选择合适的操作和模型，甚至在某些方面可以实现0代码开发，即降低了门槛又降低了成本，提高开发的效率。
如福建动力电池企业宁德时代，就是通过百度飞桨深度学习平台，通过多次数据训练，开发出了AI高密度质检系统，过杀率比之前降低了66.7%!
截止到5月，飞桨平台开发者规模已高达477万，位列我国深度学习平台市场综合额份第一。以百度飞桨为代表的国产深度学习框架，只有不断的技术升级，勇攀高峰，才能彻底摆脱被国外扼制技术的风险性。#中国AI距离走向普惠还有多远#
5月20日，WAVE SUMMIT2022深度学习开发者峰会召开，百度飞桨这次从技术，场景，生态三大领域的做出的升级，尤其是技术层面上升级的飞桨框架v2.3版，它针对高阶开发者深度定制开发需求，推出了高复用性算子库等等相关升级，让适配新硬件代码量从万行缩至千行，极大的降低开发成本，也最大程度提升了百度飞桨效能让开发者用起来更简单。百度CTO王海峰博士表示：“基于飞桨平台，人人都可以成为AI应用的开发者。”
当下，中国的各个行业都在用着AI进行产业智能化升级，善用飞桨能够有效降低开发应用门槛，避免重复“造轮子”。希望未来，会有更多企业继续在源头技术上创新，为我国成为AI强国贡献力量。
